※명령
1. tensorflow.keras
2. 하이퍼 매개변수
3. 손실 함수
4. 경사 하강
#하나
tensorflow.keras
: 고차원 행렬 계산 및 자동 미분을 지원하는 딥러닝 연산 라이브러리
데이터 유형 = Tensor, numpy.ndarray와 유사
#2
하이퍼 매개변수
: 딥러닝, 머신러닝 모델 트레이닝 시 사용자 지정 설정
#삼
손실 함수
: 예측에 사용된 딥러닝 모델에서 ‘예측값과 실제값의 차이’
: 예측 모델의 목표 = 손실(잔차)을 최소화하는 회귀선을 그리는 것.
# 회귀 모델의 손실 함수
- 평균 제곱 오차
- 중간 절대 오차
- 후버
#분류 모델의 손실 함수
- 이진 분류: binary_crossentropy
- 다중 클래스(y:one-hot): categorical_crossentropy
- 다중 클래스(y:레이블): sparse_categorical_crossentropy
#4
경사 하강법
끝